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Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。Matplotlib基础知识

而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研

《Python数据可视化之matplotlib精进》,作者刘大成,2019年5月电子工业出版社出版。主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能,从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。书名 Python数据可视化之matplotlib精进 作者 刘大成 ISBN

Matplotlib 软件包中子包,提供了一个类似MATLAB的绘图框架。支持 Python 语言。Matplotlib软件包中子包,提供了一个类似 MATLAB 的绘图框架。支持 Python 语言。pylab将pyplot和numpy组合到一个命名空间中。 这对于交互式工作很方便,但是

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》是2020年6月清华大学出版社出版的图书,作者是王国平。内容简介 本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础,由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术,重点介绍Matplotlib与

《Python语言》是2019年1月清华大学出版社出版的图书,作者是刘鹏、张燕、李肖俊、钟涛、刘河。内容简介 本书以WIN10和Python3.6.5 搭建Python开发基础平台为起点,重点阐述Python语言的基础知识和3个典型的项目实战案例。全书以理论引导

你将学到如何使用NumPy、SciPy、IPython、matplotlib、pandas、patsy和scikit-learn,了解这些工具如何用不同方法可视化生成结果。接下来的内容不仅展示了诸如交互式绘图、数值、线形图解法和非线性回归、聚类和分类等先进技术,而且有助于

迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等;第4章介绍常见的Python标准库的使用;第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写;第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib,包括基于

1.6 高级话题:Matplotlib 13 1.6.1 Matplotlib 特点 13 1.6.2 Matplotlib 绘图 13 1.6.3 用 Matplotlib 绘制股票历史 K 线图 15 1.7 小结 17 第 2 章 数据类型 18 2.1 数字数据类型 18 2.1.1 布尔型 bool

1.2 matplotlib 4 1.2.1 绘制图像、点和线 4 1.2.2 图像轮廓和直方图 6 1.2.3 交互式标注 7 1.3 numpy 8 1.3.1 图像数组表示 8 1.3.2 灰度变换 9 1.3.3 图像缩放 11 1.3.4 直方图均衡化 11 1.3

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